ワークロードを確認してからノードを選ぶ

継続稼働するMacワークフローを専有物理ノードへ移行

SDKMacは、iOS・macOS開発、CI/CD自動化、Apple Silicon実験、音声・動画の一括処理に対応します。ノードは専有物理マシンであり、仮想マシンではありません。選定時は、タスクの種類、同時実行数、必要メモリ、素材の規模、稼働時間を確認してください。

提供中の構成
2種類の物理ノード
ノードのリージョン
シンガポール、日本（東京）、韓国（ソウル）、香港
レンタル期間
日単位、週単位、月単位、四半期単位
クラウドMacを今すぐレンタル 構成と料金を見る
WORKLOAD REGISTER ワークロード振り分け登録
構成を評価中
入力 タスク種別・同時実行数・メモリ・データ規模
出力 モデル・ノード・期間・ストレージ計画
DEV

リモート開発

Xcodeでのコーディング、バージョン検証、署名、提出準備。

推奨スタート
SDKMac M4
アップグレードの目安
同時実行タスクが大幅に増えた場合
CI

継続的なビルド

Runnerがタスクを受けた後、キャッシュ、ビルド成果物、テスト記録を分離します。

確認項目
キューとディスクの変化
振り分け単位
リポジトリとブランチ
LAB

長時間実験

フレームワークと依存関係のバージョンを固定し、実行後に結果とログを書き出します。

主な制約
フレームワークの互換性
構成の判断基準
モデルとメモリ要件
登録の順序
  1. 入力を定義
  2. 構成を選択
  3. 検証を実行
  4. 負荷を拡大
4つの実践ワークフロー

タスクの入口に合わせて、結果の受け入れ場所も決める

以下の4つのシーンは業界ラベルではなく、実行可能な入力、実行プロセス、成果物で分類しています。最も近いフローを見つけてから、より大きなメモリ、ローカルストレージ、同時実行数が必要か判断しましょう。

個人開発

リモートコーディングからアプリ提出まで

開発者はリモートデスクトップまたはSSHでノードに接続し、固定した環境でコーディング、依存関係のインストール、Xcodeビルド、バージョン検証、署名素材の利用、提出前チェックを行います。

入力
プロジェクトリポジトリ、Xcodeバージョン、署名素材、対象OSバージョン
プロセス
コード同期、依存関係の復元、ビルド、テスト、アーカイブ、警告の確認
成果物
追跡可能なアーカイブ、テスト結果、提出記録
CI/CDチーム

Runnerの受付、テスト、成果物の返却

チームはリポジトリ、ブランチ、タスク種別に応じてRunnerを振り分けます。ノードはタスクを受けるとキャッシュを読み込み、ビルドとテストを実行し、成果物とログを既存のチームフローへ返します。

入力
タスクキュー、リポジトリ権限、ビルドスクリプト、同時実行上限
プロセス
コード取得、キャッシュ利用、コンパイル、テスト、パッケージ化、一時ディレクトリの削除
成果物
ビルド成果物、テストレポート、失敗ログ、キュー変化の記録
AI実験

モデルを準備し、長時間タスクを実行して結果を書き出す

まずフレームワークのApple Silicon対応範囲を確認し、ランタイムと依存関係のバージョンを統一します。そのうえで、モデルサイズ、メモリ使用量、タスク時間に応じてノードを選びます。

入力
モデル、データセット、依存関係ロックファイル、実行パラメータ、結果ディレクトリ
プロセス
互換性の検証、環境準備、実験の実行、リソース変化の記録
成果物
モデル結果、指標ファイル、ログ、再現可能な依存関係一覧
音声・動画処理

素材の同期、一括処理、レンダリング、アーカイブ

アップロード前に、ソース素材、プロキシファイル、キャッシュ、最終出力に必要な総容量を見積もります。大規模な一括処理では一時ディレクトリを先に計画し、素材、キャッシュ、完成品が同じ容量を奪い合わないようにします。

入力
ソース素材、エンコード設定、一括処理リスト、出力命名規則
プロセス
同期、検証、トランスコードまたはレンダリング、サンプル確認、キャッシュ削除
成果物
完成品、プロキシファイル、処理ログ、アーカイブディレクトリ
開発と自動化

環境を安定させてから同時実行数を増やす

開発とCIに共通するリスクは、単発タスクが完了するかどうかではなく、環境のずれ、キャッシュの混在、キューの制御不能、成果物の追跡困難です。まず小さなタスクでフローを確認し、リポジトリ、ブランチ、同時実行数を段階的に増やしましょう。

はじめに利用ガイドを見る
01
個人開発者向けパス

SDKMac M4で日常のXcode作業を始める

SDKMac M4はM4、16GBメモリ、256GB SSDを搭載し、日常のXcode開発、リモートワーク、単一プロジェクトのビルド、基本テスト、複数OSバージョンの順次検証に適しています。

  1. 環境を固定macOS、Xcode、コマンドラインツール、プロジェクトの依存関係のバージョンを確認します。
  2. 検証を実行まず小規模なビルド、ユニットテスト、アーカイブを実行し、ディスクの変化を記録します。
  3. アップグレードを検討複数プロジェクトの並行実行、テストマトリクスの拡大、メモリ負荷の継続的な上昇が見られたら、SDKMac M4 Proを検討します。
適した成果物 アプリのアーカイブ、バージョン検証結果、リモート開発環境
02
CI/CDチーム向けパス

Runner、キャッシュ、成果物の境界を明確にする

リポジトリ、ブランチ、タスクの優先度、同時実行数に応じてRunnerを計画します。キャッシュは重複作業の削減に、ビルド成果物は納品に使うため、別のディレクトリと削除ルールを設定してください。

  1. 振り分け単位を分けるどのリポジトリがノードを共有し、どのブランチに独立したキューが必要かを明確にします。
  2. データの役割を分ける依存関係キャッシュ、一時ビルドディレクトリ、最終成果物をそれぞれ管理します。
  3. キューの変化を観察待機中のタスク、平均同時実行数、ディスク増加量、失敗時の再試行理由を記録し、1回の結果だけで容量を判断しないでください。
適した成果物 ビルドパッケージ、自動テストレポート、原因を特定できる失敗ログ
実験とコンテンツ制作

メモリと容量を先に計算してから長時間タスクを実行する

AIと音声・動画のワークフローでは、メモリ、ローカルストレージ、継続稼働時間を同時に使用します。開始前に入力、キャッシュ、一時ファイル、出力の総容量を計算し、結果の書き出しに必要な空き容量を確保してください。

2つの構成を比較
03
AI実験パス

実行時間より先に互換性と依存関係のバージョンを確認

完全なデータをコピーする前に、小さなサンプルでフレームワーク、モデル形式、依存関係がApple Siliconに対応しているか確認します。最小タスクが実行できることを確認してから、データ量と実行時間を拡大してください。

  1. 互換性を確認フレームワーク、ランタイム、モデル演算子、依存パッケージのアーキテクチャ対応を確認します。
  2. バージョンを固定依存関係ロックファイル、実行パラメータ、入力データのバージョンを保持し、結果のばらつきを抑えます。
  3. メモリで選定小規模な検証にはSDKMac M4をまず検討し、高メモリモデル、並列実験、大規模データ処理にはSDKMac M4 Proを優先的に検討します。
適した成果物 実験結果、モデルの書き出し、指標記録、依存関係スナップショット
04
音声・動画パス

素材、キャッシュ、出力用の容量をそれぞれ確保する

大容量素材はファイルサイズだけでノード容量を判断しないでください。プロキシファイル、レンダリングキャッシュ、一時出力、最終アーカイブも含めて計算します。高性能構成はM4 Pro、64GBメモリ、2TB SSDで、大規模な一括処理に優先して検討できます。

  1. 素材を洗い出すソースファイル、プロキシファイル、音声トラック、字幕、外部リソースを集計します。
  2. ディレクトリを計画入力、キャッシュ、処理中間ファイル、最終出力を分けます。
  3. サンプル確認後に一括実行まずエンコード設定、色、音声トラックを検証してから、完全なバッチを実行します。
適した成果物 一括トランスコードファイル、レンダリング済み映像、検証ログ、アーカイブディレクトリ
ワークフローを変えた後に

ノードの記録をチーム共通の引き継ぎ場所にする

長時間タスクを日常の仕事用PCから切り離すと、チームには「どのマシンで実行中か」だけでなく、タスクの担当、入力バージョン、実行記録、結果の保存場所を明確にすることが求められます。

「夜間ビルドを仕事用PCから移したので、朝は結果を直接確認できます。」

個人開発者

「リポジトリ単位でタスクを分けると、ノードの記録を追跡しやすくなります。」

CIエンジニア

「長時間の実験で、普段使うMacを占有されなくなりました。」

機械学習研究者
シーンとソリューションの対応

4つの制約からM4 Proが必要か判断する

タスク名だけで構成を選ばないでください。同じXcodeビルドでも、単一リポジトリの順次実行と複数リポジトリの高同時実行ではリソース負荷が異なります。同じモデル実験でも、小規模サンプルの検証と長時間の並列推論は分けて評価すべきです。

SDKMac M4とSDKMac M4 Proのワークロード選定基準
判断軸 SDKMac M4を優先的に検討 SDKMac M4 Proを優先的に検討 注文前に記録する項目
タスクの複雑さ 日常のXcode開発、基本的な自動化、順次バージョン検証、小規模ツールタスク 大規模プロジェクト、多段階パイプライン、複雑なモデル、大容量素材の処理 主なツール、プロジェクト規模、1回のタスク手順
メモリ負荷 ワーキングセットを16GBメモリ内で安定して処理できる 高メモリモデル、複数タスクの並列実行、大規模プロジェクトによる継続的なメモリ使用 ピーク使用量、並列プロセス数、キャッシュ戦略
ローカルストレージ 256GB SSDでプロジェクト、依存関係、キャッシュ、必要な成果物を収容できる 大規模リポジトリ、モデル、素材、中間ファイルに2TB SSDが必要 入力、キャッシュ、一時ファイル、出力の総容量
同時実行数 単一プロジェクトまたは少数タスクを順次実行し、キューの変化を管理できる 複数リポジトリ、複数ブランチ、複数のビルドや実験タスクを同時に実行 平均同時実行数、ピーク同時実行数、タスク待機時間
継続稼働 決まった開発時間、短いバッチタスク、段階的な検証 夜間ビルド、長時間実験、継続的なキュー、大規模な一括処理 想定稼働時間、結果確認方法、失敗時の復旧方法
日常のワークロード

SDKMac M4

M4・16GB・256GB SSD

リモート開発、日常のXcodeビルド、基本的なRunner、バージョン検証、軽量な実験に適しています。期間は日、週、月、四半期から選べます。

SDKMac M4を選ぶ
高メモリ・高同時実行

SDKMac M4 Pro

M4 Pro・64GB・2TB SSD

高同時実行のビルド、大規模モデルのタスク、大容量素材の処理、大きなローカルワーキングセットを必要とする継続的な処理に適しています。期間は日、週、月、四半期から選べます。

SDKMac M4 Proを選ぶ
次の登録ステップ

プランと提供手順を確認してから注文を作成する

すべてのプランはクラウドMacの専有物理マシンであり、仮想マシンではありません。お支払いはUSDT-TRC20とVisa / Mastercard / Amex（Stripe経由）のみ対応し、すべて米ドル（USD）で決済されます。

クラウドMacの注文を作成 レンタルプランを見る はじめに利用ガイドを読む